Data Analyst (Azar)

Product Analytics Team은 Business Operations & Analytics 조직의 일원으로, 아자르의 제품 성장을 데이터로 뒷받침합니다. 매일 수천만 건의 글로벌 매칭이 만들어내는 데이터를 기반으로 다국적 유저 데이터의 공통점과 차이를 분석합니다. 실험 설계부터 결과 해석까지 분석가가 주도합니다. 대규모 트래픽에서 A/B 테스트를 직접 분석하여 제품 의사결정에 직접 기여합니다. PM, Designer, Engineer로 구성된 프로덕트 스쿼드에 참여하며, 분석 결과가 실제 제품의 변화로 이어지는 환경에서 일합니다. Data Analytics Engineer와 긴밀하게 협업하여 분석 프레임워크와 데이터 인프라를 함께 구조화합니다. 프로덕트 스쿼드에 참여하여 핵심 지표를 정의하고, 데이터 분석이 제품 의사결정으로 이어지도록 돕습니다. A/B 테스트를 직접 설계하고, 결과를 다양한 이해관계자에게 커뮤니케이션합니다. 유저 행동 데이터를 분석하여 문제를 정의하고, 제품 핵심 지표의 변화 원인을 파악하여 실행 가능한 액션 아이템을 제안합니다. 신규 기능에 대한 이벤트 로그를 직접 설계하고, 유저 행동이 정확히 측정될 수 있는 데이터 구조를 관리합니다. Airflow 기반 자동화 파이프라인과 Tableau/Data Studio/evidence 등의 대시보드를 구축하여 데이터 활용 효율을 높입니다. 분석 방법론과 베스트 프랙티스를 공유하고, 실험 분석 프레임워크 구축 등 팀 전체의 분석 역량 향상에 기여합니다. SQL을 활용한 데이터 분석 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 경험 A/B 테스트를 설계부터 결과 분석 및 인사이트 도출까지 전 과정을 실행한 경험 Tableau/Data Studio/evidence 등의 BI 툴을 활용한 대시보드 설계 및 운영 경험 유저 행동 측정을 위한 로그를 설계하고 데이터 구조를 체계화한 경험 다양한 지표에 대한 정확한 이해 및 상황에 맞는 분석 방법론을 적용할 수 있는 능력 지표의 상관관계와 인과관계를 구분하고 이를 바탕으로 논리적인 주장을 제시할 수 있는 능력 데이터 분석 결과를 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량 실험 분석 프레임워크 구축 또는 A/B 테스트 플랫폼 운영 경험 소셜·커뮤니케이션 서비스 도메인에서의 프로덕트 분석 경험 Airflow 등 데이터 파이프라인/자동화 툴 실무 적용 경험 영어 기반 업무 커뮤니케이션 능력 고용 형태: 정규직 채용 절차: 서류전형 > Technical Assessment > Recruiter Call > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 (*필요 시 전형이 추가/변경 진행될 수 있습니다.) 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 국문 또는 영문이력서(PDF) 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다. 국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다. 하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다: https://career.hyperconnect.com/privacy #HPCNT